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作者：肖汶;骈扬;马晓敏;
单位：北京教育学院;
摘要：在教育数字化转型的宏观背景下,人工智能技术正加速进入基础教育课堂,其有效落地依赖于教师的理解与应用能力。基于对全国4.8万余名中小学在岗教师的大规模问卷调查,该文系统呈现了教师人工智能教育应用的整体图景。结果表明:教师在使用意愿与价值认同上已形成较高共识,但在技术理解、内容生成质量、教学深度融合等方面存在显著短板,不同学段、学科与教龄群体之间的差异亦较为突出。尤其在备课设计、课堂融合与课题研究等环节,教师对高质量培训支持的需求强烈。上述现状反映出人工智能教育应用在中小学层面仍面临“认知更新不足—资源匹配不精—实践落地欠缺”的系统性瓶颈。为化解这些问题,研究基于调研数据分析和理论视角解析提出了面向人工智能教育应用的教师培训优化路径,具体涵盖认知重塑、分类供给、场景深耕三个方面。研究结论为构建科学、系统、可持续的教师人工智能培训体系提供了坚实的实证依据与可操作的改进思路。
关键词：中小学教师;;人工智能教育应用;;培训优化
