来源：期刊VIP网 时间：
作者：张步云;邹康;王勇;
单位：江苏大学汽车工程研究院;
摘要：低地板电动客车常采用电池组置于车顶的布置方式，这使得车辆重心升高而影响其安全性。在保证车顶力学性能需求前提下，进行多目标结构轻量化设计是解决该问题的有效方案之一。首先，针对低地板电动客车承载式车身特点，对车顶参数化模型进行刚、强度分析和模态分析；继而通过灵敏度分析筛选出7组对质量和刚度影响较大的设计变量；根据拉丁超立方试验设计得到的仿真结果数据，利用径向基（RBF）神经网络建立近似模型，以车顶质量最小、载荷作用下位移最小为目标，采用NSGA-III算法进行多目标优化，并对比分析前后模型的结构性能。优化结果表明：在不改变材料的前提下，车顶实现减重11.32kg，降低超过1.5%，而力学性能变化在1%左右。这里研究可为特殊种类电动车辆轻量化结构设计提供参考。
关键词：多目标优化;;RBF径向基神经网络;;NSGA-III优化算法;;结构轻量化设计;;灵敏度分析;;有限元分析
基金资助：国家自然科学基金（51705205,12172153）;; 江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目资助（21KJA460002）
