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作者：张凯;赵如杰;张义民;艾巍;
单位：沈阳化工大学装备可靠性研究所;国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;
摘要：为了使静压推力滑动轴承在运行过程中功率损失最小，提出了改进的教与学算法（DWTLBO），对静压推力滑动轴承进行优化设计。与其它经典的智能优化算法如粒子群算法（PSO）、差分进化算法（DE）和教与学算法（TLBO）相比，该算法在学习阶段引入差分进化算子增加了各组之间的交叉率，进一步提高算法的多样性和局部搜索能力，避免早熟收敛。通过建立推力轴承模型，设计了轴承阶梯半径，油槽凹口半径，润滑油粘度，润滑油流量四个设计变量，采用改进的教与学算法对模型的相关参数进行优化。优化结果表明，提出的改进算法与传统的教与学算法相比，获得模型的最优解更佳，有利于在以后的工程优化中提高模型的设计精度。
关键词：静压推力滑动轴承;;粒子群算法;;教与学算法;;差分进化算法
基金资助：大型重载滚动轴承的可靠性和寿命预测的理论与方法研究—NSFC-辽宁联合基金（U1708254）
