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作者：陈秋菊;彭天昊;康万杰;何国锋;
单位：茅台学院酿酒工程自动化系;贵州大学计算机学院;
摘要：因电力资源需求急剧上升，电力系统提高电能资源运输量的同时，电力机械设备经常出现过热问题，易导致电力故障的发生，为此提出特征融合的电力机械设备过热故障红外检测方法。将电力机械设备红外图像转换到HIS颜色空间，采用中值滤波法去噪处理红外图像，降低噪声对故障检测效果的影响。提取红外图像的反射与入射分量，获取图像相关细节信息，在信息融合的帮助下合并红外图像信息，完成红外图像增强。使用梯度方法定位图像边缘，通过划分红外图像中高温区域，实现电力机械设备过热故障检测。实验结果表明，所提方法的过热故障红外检测误差低、检测时间短，鲁棒性高。
关键词：特征融合;;电力机械设备;;过热故障;;红外检测;;HIS颜色空间;;梯度方法
基金资助：遵义市科技局、茅台学院联合科技研发资金项目—信息互联驱动的酿造设备故障诊断方法研究（遵市科合HZ字[2020]304号）
