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作者：陆颖;孙永铎;束瑜;匡荣;
单位：江苏大学汽车与交通工程学院;镇江市第四人民医院;
摘要：本研究提出了车联网环境下车路信息融合的高级车辆碰撞自动呼救系统（Advanced Automatic Crash Notification System,AACNS）。首先，设计了基于车联网的车路信息融合AACNS；其次，确定了车联网技术下可获取与事故严重度相关的车-路因素；随后，采用包含多因素的数据训练长短期记忆（Long Short-Term Memory,LSTM）神经网络，建立车路信息LSTM伤情预测模型用于云计算中心分析驾驶员受伤程度；最后，与仅考虑车载数据的伤情预测模型以及其他常用预测模型进行对比，检查了车路信息融合模型的预测性能。研究结果可用于AACNS中云计算中心的算法改进和性能提升，最终能有效提高事故救援效率。
关键词：高级车辆碰撞自动呼救系统;;驾驶员伤情预测模型;;车联网;;交通安全
基金资助：国家自然科学基金青年科学基金项目(51605197);; 国家重点研发计划项目(2019YFB1600503);; 江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20160524);; 镇江市重点研发计划(社会发展)项目(SH2019054)
