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作者：周光祥;李鹏;王宽田;
单位：桂林电子科技大学;
摘要：为有效诊断断路器故障，保障机械安全稳定运行，提出了基于改进EMD的断路器机械振动信号去噪方法。使用基于ARM与FPGA的机械振动信号采集技术，获取断路器机械振动信号。利用EMD算法，将采集到的断路器机械振动信号分解为各个尺度的机械振动信号IMF分量与趋势项。对EMD噪声去除方法加以改进，应用交叉证认方法，获取机械振动信号IMF分量中的噪声和信号的主导分量。求解各分量阈值，并应用小波阈值方法去除机械振动信号中的噪声主导分量，获取有用振动信息。经各分量重构处理后，得到去除噪声的断路器机械振动信号。实验结果表明，该方法的断路器机械振动信号去噪效果较好，能够有效提高断路器机械故障诊断的准确性。
关键词：FPGA技术;;ARM技术;;改进EMD算法;;断路器;;机械振动信号;;信号去噪
基金资助：国家自然科学基金项目(61474032)
