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作者：宋伟;贺伟;李晓辉;
单位：河南城建学院电气与控制工程学院;
摘要：针对输送带多视场表面故障在线采集的图像特征，提出了基于灰度和特征相结合的自适应多视场图像拼接（AMIN）方法。首先，通过建立图像重叠区域估计模型，对相邻两图像的重叠区域进行初步估计，然后采用基于灰度的方法对重叠区域进行配准。其次，采用感兴趣图像（IOI）检测算法对感兴趣图像（IOI）和非感兴趣图像（非IOI）进行分割，采用基于特征的分块配准方法对IOI图像进行更精确的配准，对重叠区域进行自适应分割，并采用加速稳健特性（SURF）算法提取特征点，通过随机样本一致性（RANSAC）算法实现精确配准。最后，采用改进的加权平滑算法对相邻两幅图像进行融合。实验结果表明，该方法用于输送带表面故障的在线检测中具有较高的配准率，减少了拼接计算量和拼接时间。
关键词：输送带表面故障;;图像配准;;重叠区域;;图像拼接
基金资助：2019年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2019SJGLX418)
