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作者：古莹奎;钱志远;王波;吴宽;
单位：江西理工大学机电工程学院;
摘要：针对现有剩余使用寿命预测模型设置退化量与退化率是维护活动的相关函数，而忽略了时间因素对系统退化过程的影响，提出一种考虑退化率函数与系统累计运行时间相关的剩余使用寿命预测模型。首先建立考虑了不完美维护活动与系统运行时间的系统阶段性随机退化模型；然后基于首达时间理论，通过卷积算子推导系统剩余使用寿命的概率密度函数；接着通过蒙特卡洛方法近似求解剩余使用寿命的概率密度；最后通过极大似然估计确定模型相关退化与维护参数。为验证模型的准确性设计了基于油液监控的齿轮箱退化试验，结果表明：将不完美维护活动影响下的剩余使用寿命预测模型的退化率设置为与时间相关的函数能有效提高模型预测精度。
关键词：不完美维护;;剩余使用寿命预测;;随机退化模型;;极大似然估计;;油液监控
基金资助：国家自然科学基金(61963018);; 江西省自然科学基金(20212ACB202004);; 江西省研究生创新基金(YC2020-S466)
