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作者：秦培亮;陈烨;王传洋;
单位：苏州农业职业技术学院科技产业处;苏州大学机电工程学院;
摘要：金属管材的弯曲精度影响产品质量，但弯曲回弹不可避免且受多种因素影响。为了准确预测管材的回弹量，提高弯制精度，设计了一种基于随机森林算法的弯管回弹量预测与补偿模型。以304不锈钢管材为例进行试验验证，利用数控弯管机对304不锈钢管材进行弯曲测试，采集管材弯曲参数，构建基于随机森林算法的回弹量预测模型，通过多次迭代修正补偿回弹角度，减小回弹量对既定弯曲角度的影响。实验结果表明：修正后管材样本的弯曲角误差在±0.6°以内，验证了所提方法的可靠性。
关键词：金属弯管;;回弹预测与补偿;;随机森林;;决策树
基金资助：国家自然科学基金（52075354）;; 江苏省产学研合作项目（BY2020146）
