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作者：于春霞;王峰伟;张建国;李明;
单位：黄河科技学院计算机系;平顶山技师学院汽车工程系;河南理工大学机械工程学院;河南力天刀具有限公司;
摘要：轴承是机械传动装置中不可或缺的零件之一，其信号存在干扰和冗余成分的问题。为了进一步提高振动阶段的故障诊断效果，设计了一种基于广义Dice系数改进自适应匹配追踪（SAMP）算法的轴承故障诊断方法。SAMP算法采用分段迭代方式实现支撑集的自主调整，广义Dice系数可以显著增强信号重建品质。通过实验进行了验证，研究结果表明：原始信号中混杂多种干扰元素，导致啮合频率和边频带被掩盖，无法准确识别故障特征。经过SAMP重构形成的故障频谱清晰显示了啮合频率和频，边频带被有效覆盖，可以有效反映故障信号。外圈和内圈故障信号呈现出规律性周期波动特点，以SAMP算法处理后的故障信号依然保持周期性特点，频率附近产生了相应的边频带，由此实现对故障信号特征的准确识别。
关键词：轴承;;故障诊断;;自适应匹配追踪算法;;实验验证
基金资助：河南省民办高等学校品牌专业建设项目（ZLG201903）
