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作者：刘伟;景世沛;
单位：信阳涉外职业技术学院;河南牧业经济学院;
摘要：为了实现变工况数据丢失条件下的轴承故障诊断，提出了一种基于自回归移动平均图卷积的半监督方法。首先将自回归移动平均滤波器引入图卷积网络，通过卷积神经网络提取第一层的空间特征，然后对通过图加权的结构信息进行建模，从而提取数据结构信息，并有助于减少不同数据映射之间的分布差异。然后引入对抗性自适应多层多核局部最大均方差模块用于测量类排列域之间的结构差异，并引入对抗域鉴别器模块进行域对齐，从而减少数据偏移，提高特征提取的效率。最后通过实验证明了提出方法的有效性。
关键词：轴承;;故障诊断;;自回归移动平均;;域对齐
基金资助：河南省科技厅科技攻关项目（212102210565）
