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作者：闫洪波;那毅然;沈雅楠;徐洋;
单位：内蒙古科技大学机械工程学院;包头医学院第一附属医院;
摘要：医学超声成像过程中出现的斑点噪声，降低了图像的可视性，传统算法在去噪后可能会出现图像边缘细节模糊、去噪效果不佳等问题。针对于此，提出了基于遗传算法优化的2D-VMD与FNLM相结合的方法。首先利用遗传算法对2D-VMD的两个参数同时进行自适应寻优，接着采用优化2D-VMD分解噪声图像，并借助相关系数筛选有效分量，然后使用FNLM滤波去噪，最后将去噪后的子模态重构完成去噪。实验结果证明，该方法具有优秀的去噪效果和保留图像边缘细节信息的能力，客观评价指标亦有明显的提升。
关键词：斑点噪声;;遗传算法;;二维变分模态分解;;参数优化;;快速非局部均值;;图像去噪
基金资助：科技部创新方法工作专项资助项目（2017IM010600-03）;; 内蒙古自治区自然科学基金项目（2020LH05023）
