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作者：石炜;杨锦春;刘松;陈禹州;
单位：内蒙古科技大学机械工程学院;
摘要：轧辊长时间使用表面会出现很多缺陷，为在修复前进行轧辊的缺陷检测，这里提出一种基于机器视觉的轧辊表面缺陷检测方法。利用工业相机获取轧辊表面图像；使用中值滤波算法去除图像中的干扰信息并使用拉普拉斯方法对图像进行锐化处理，增强轧辊表面缺陷区域的边缘信息；然后采用Otsu最佳阈值分割算法对图像进行分割，使图像更容易被理解和分析；最后，使用模板匹配技术进行缺陷识别；对裂纹、腐蚀、辊印这三种缺陷的识别率分别为98.75%、92%、93.33%。该检测系统表明对于腐蚀、裂纹、辊印这3大类轧辊缺陷情况有较好的检测效果。
关键词：机器视觉;;轧辊;;表面缺陷;;检测系统
基金资助：2018年内蒙古自治区自然科学基金项目（2018LH05024）;; 2018年内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目（NJZY18149）
