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作者：韩雪;田杨;
单位：辽宁工程职业学院机械工程系;沈阳理工大学机械工程学院;
摘要：机床基础严重影响机床的动力学特性，由于建立机床-基础系统模型需要精准的材料属性参数，为此利用高斯过程推理能力强、计算效率快的优点，提出一种基于高斯过程改进的自适应神经网络模型，通过设计核函数，将高斯过程对神经网络的结构和训练步骤进行改进。基于改进的神经网络模型，以前三阶固有频率作为输入，以机床和基础材料属性作为输出建立机床-基础系统力学修正模型，通过实验值和仿真值对比验证了提出模型的准确度，为机床的设计提供理论基础。
关键词：机床;;基础;;高斯过程;;神经网络;;修正模型
基金资助：辽宁省教育厅科学研究经费项目（LGZY2020004）
