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作者：潘子茜;郗欣甫;李硕;季诚昌;
单位：东华大学机械工程学院;
摘要：经编车间的生产调度存在大规模、非线性、强耦合等复杂特性，属于NP-Hard(Non-Deterministic Polynomial Hard)问题。将其类化为无关并行机问题（Unrelated Parallel Machine Scheduling Problem,UPMSP），以最小化最大完成时间（Makespan）和最小提前/延迟惩罚成本为优化目标，提出一种改进的多目标模糊粒子群算法（f-MOPSO）。依据经编车间的实际订单情况，针对性设计了粒子的编码和解码，并且对算法的初始化、粒子飞行的惯性权重、粒子群多样性三个方面进行优化。通过工厂实测数据进行分析，证明了其在经编车间调度问题上的有效性，解决了实际生产中的降本增效需求。
关键词：经编车间;;调度优化;;模糊粒子群;;多目标;;无关并行机
基金资助：国家重点研发计划资助（2018YFB1308800）
