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作者：黄志南;李根;郑娅峰;
单位：教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆);北京师范大学未来教育学院;北京师范大学教育科技中心;
摘要：科学教育数字化转型是加快教育现代化和教育强国建设的重要支撑。当前，科学教育仍面临数字化资源紧缺、科学探究过程缺乏支持与反馈，以及科学素养评价耗时耗力等难点问题，制约其快速高质量发展。多模态大模型以其强大的数据处理和跨模态学习能力，能够对科学教育的数字资源建设、实验探究过程和素养评价体系提供有效支持。基于此，该文通过对多模态大模型技术特征的阐述，深入探讨其在科学教育中的应用潜能和问题挑战，并通过案例探索展示其应用场景的可行性，在此基础上提出面向未来的实践建议，以期为技术融入下的科学教育高质量发展路径提供参考。
关键词：多模态大模型;;科学教育;;潜能与挑战;;人工智能教育应用
基金资助：2023年度国家自然科学基金面上项目“虚拟实验环境下科学探究过程自动监测与适应性反馈研究”(项目编号：62377005);; 2024年度广东省哲学社会科学规划一般项目“数智驱动的粤港澳大湾区科技创新后备人才全链条培养研究”(项目批准号：GD24CJY04)研究成果
