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作者：卢秀;
单位：华东师范大学教育学部;
摘要：人工智能正成为学习评价领域的新动力，其兼具离身与具身特性，为评价实践提供了新思路。随着学习范式从离身向具身转变，学习评价也需确立具身化的目标，包括整合身体经验、融入情境性和增强互动性。然而，实践中仍面临三重离身风险：一是认知与身体经验的解耦，导致评价主体的位移；二是环境适应性的缺失，引发个体差异标准的偏差；三是忽视具身互动，使评价方法局限于定量分析。为应对这些挑战，需重建身体经验的评价维度，平衡技术理性与身体智慧；明确个体差异基准，善用人工智能赋能纵向评价；融合定量与定性评价，协同使用多元评价工具。
关键词：离身;;具身;;学习评价;;人工智能
基金资助：国家社会科学基金项目“国家教育体系适应人口结构变化的战略管理研究”(项目编号：20AGL030)研究成果
