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作者：郭宇航;郭峰;宁一瑾;孙浩冉;王琢;陈天明;王博媛;王昕晔;
单位：长春中医药大学临床医学院;长春中医药大学管理学院;
摘要：目的 评估多种心血管疾病(CVD)危险因素对老年人群心率变异性(HRV)的影响，为针对性干预、提升老年健康水平提供科学依据。方法 采用整群抽样法，在长春市选取符合纳排标准的60岁以上老年人273名。应用标准医用设备(YXY-6电子血压仪、DAS-1000动脉硬化检测仪、DBA-210人体成分分析仪、DHD-6000 HRV检测仪)系统采集血压、脉搏波传导速度(PWV)、体质量指数(BMI)及HRV指标(包括频域指标、自主神经活性、自主神经平衡、疲劳指数、压力指数)。采用多元线性回归分析探究各因素与自主神经功能指标的关系，并创新性应用随机森林模型进行特征重要性评估，以识别对HRV影响最显著的关键危险因素。结果 研究人群HRV总功率(TP)均值(1 569 ms~2)显著低于正常参考值(3 466±1 018)ms~2。自主神经活性(41.35分)、自主神经平衡(41.44分)低于正常水平，而疲劳指数(81.28分)、压力指数(78.73分)则高于正常水平，提示普遍存在自主神经功能失衡、疲劳及心理压力偏高现象。多元线性回归证实年龄、性别、超重或肥胖、血脂异常、动脉硬化、糖尿病均显著影响自主神经功能(P<0.05)。随机森林模型的重要性排序结果进一步揭示，在众多危险因素中，血脂异常对老年群体自主神经功能的负面影响最突出，糖尿病对疲劳度、心理压力的负面影响最显著。结论 老年人群存在明显的HRV降低及自主神经功能失调。结合传统统计与随机森林方法，不仅确认了多种CVD危险因素的独立影响，更精准识别出血脂异常为影响自主神经功能的首要关键因素。因此，建议针对老年人群加强血脂管理，同时控制血压、维持健康体质量，以有效降低CVD风险并改善自主神经系统功能。
关键词：自主神经系统;;心血管疾病;;随机森林模型
基金资助：2026年教育部产学合作协同育人项目(250605095282336)
