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作者：杜亚强;王嘉伟;李亚光;蒋文昊;汪嘉怡;王书彩;雷立存;
单位：河北医科大学第四医院体检部;河北医科大学医学影像学院;河北医科大学第一医院放射与核医学科;
摘要：目的 设计并开发一种高效的肝脏分割模型，以提高肝脏分割的准确性和效率，并将模型部署至Web端。方法 收集8 606张肝脏2D切片CT影像数据，图像数据均来自于60岁以上老年人，构建实验数据集。采用U-Net网络架构作为基础模型。数据集按照8∶1∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集，使用Adam优化器和BCE With Logits Loss损失函数进行模型训练，并采用余弦退火学习率调度器调整学习率，将训练好的模型部署到Web端，实现上传肝脏CT影像并获取肝脏分割结果的功能。结果 该模型在验证集上的骰子(Dice)系数为0.97,平均交并比(MioU)为0.967,准确率为98.7%,Web应用界面友好，操作便捷，能够稳定处理用户上传的肝脏CT影像并返回分割结果。结论 肝脏分割模型在肝脏CT影像数据上表现出了良好的分割性能，Web应用为临床医生提供了一个方便实用的工具。
关键词：肝脏分割;;肝脏CT;;U-Net;;Web应用
基金资助：河北省医学科学研究课题计划资助(20240866)
