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作者：孙文娟;祁冰雪;杜彦辉;吕丹;李光淳;李高峰;杨乐;
单位：长春中医药大学临床医学院;吉林省人民医院;
摘要：目的 探究剪切波弹性成像(SWE)技术对2型糖尿病(T2DM)患者周围神经病变(DPN)的预测价值。方法 确诊的T2DM患者依据国家基层糖尿病神经病变诊治指南(2024版)的诊断标准，分为DPN组、临床DPN组及对照组各70例。收集患者的一般临床资料，运用二维灰阶超声测量腓肠肌内侧头肌肉厚度、羽状角及胫神经横截面积与周长，同时借助SWE技术测量放松、收缩状态下腓肠肌和胫神经的杨氏模量值。通过单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验比较各组间一般临床资料和超声参数的差异，并采用Spearman相关分析评估患者超声参数与一般临床资料的相关性，利用受试者工作特征(ROC)曲线评价诊断效能。结果 与对照组和临床DPN组比较，DPN组病程显著延长(P<0.05)。3组腓肠肌内侧头肌肉厚度、羽状角、收缩、放松状态下杨氏模量值及胫神经横截面积、周长与杨氏模量值差异显著(P<0.05),3组间上述指标两两比较均有统计学差异(均P<0.05)。Spearman相关分析表明，腓肠肌内侧头肌肉厚度与空腹血糖、餐后血糖呈正相关(均P<0.05),与病程呈负相关(P<0.05),胫神经横截面积、周长及杨氏模量与病程呈正相关(P<0.05)。ROC曲线分析发现，腓肠肌收缩状态下杨氏模量值与胫神经杨氏模量值联合预测DPN时，其灵敏度、特异度及AUC值均高于单独预测。结论 SWE技术可有效检测T2DM患者神经肌肉生物力学特性的早期变化，动态杨氏模量参数(尤其是收缩状态)对DPN的早期预测具有较高的敏感性和特异性，有望作为传统电生理检查的补充手段。
关键词：2型糖尿病;;糖尿病周围神经病变;;剪切波弹性成像;;杨氏模量
基金资助：吉林省创新创业人才资助项目(2024QN22)
