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作者：陈莺;蒋艳双;马啸天;刘德建;
单位：北京师范大学教育学部;武汉商学院机电工程学院;北京师范大学中国教育与社会发展研究院;北京师范大学心理学部;北京师范大学智慧学习研究院;
摘要：在教育领域中,智能体(如虚拟教师、教育机器人和个性化学习助手等)作为人机协同教学的关键载体,正通过场景化适配重塑教育生态,同时也面临技术与伦理的多重挑战。文章分析了教育领域中智能体应用的多元场景,系统性揭示了“师-机-生”关系框架下的伦理挑战、智能体算法决策的合理性、隐私保护机制的完善性和数据的有效利用等问题,并厘清了教育智能体应用中所面临的伦理困境与潜在隐忧。研究发现:智能体通过个性化学习支持、全纳教育赋能、沉浸式环境构建与社会情感能力培养,显著提升了学习体验与教育公平性。然而,其应用亦引发三重矛盾:一是教师角色转型中“主导权让渡”与“高阶能力需求”的冲突;二是算法决策滥用导致的“信息茧房”与“算法依赖”风险;三是数据隐私泄露与有效利用间的伦理张力。该研究提出了多维突破路径:(1)全面提升教师数字素养,构建人机协同教学的通用性框架;(2)培养数字公民的批判性信息素养,增强用户中心的智能决策透明度;(3)构建学生数据的全链路综合监管体系,强化学生隐私与权益保护。
关键词：智能体;;人机协同;;“师-机-生”关系;;伦理困境
基金资助：中国博士后科学基金第71批面上资助“面向交互式远程教学的数字孪生教师代理构建研究”项目(项目编号：2022M710417);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助“人机协同教学视域下学生参与度的多模态分析模型研究”项目(项目编号：1243100020)研究成果
