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作者：张优良;王超;
单位：华南师范大学教师教育学部;
摘要：生成式人工智能(Gen AI)正重构高等教育生态,教师教学行为异化、伦理失范与专业主体性危机等风险不断显现。当前国内高校人工智能政策面临碎片化滞后与系统性治理缺位的困境,致使技术应用中的潜在风险无法通过制度性路径有效防范。该研究以89所世界一流高校为样本,运用福柯的规训理论以及知情扎根理论数据分析方法,解构其生成式人工智能政策对教师教学行为的规制。研究发现,世界一流高校人工智能政策以赋能性、约束性和豁免性三类工具协同为核心价值导向,既重视规范与风险防控,也鼓励教学创新与能力提升。政策通过分阶段、分环节的具体行为指令,将不同价值导向落实到教师教学全过程,对教师在各教学环节的AI应用进行系统规制。同时,政策文本在AI素养建构方面强化了伦理与能力要求,但对以人为本和持续学习发展关注仍显不足。该研究拓展了AI政策影响教师专业发展的理论视角。基于国际经验和本土需求,该文提出中国高校应构建多元规训结构、实施分阶段治理、系统提升教师AI素养、强化教师治理参与,并推动国际经验的情境性转化,为智能时代高校教学治理提供具有中国特色的行动路径与实践范式。
关键词：人工智能政策;;世界一流大学;;教师教学行为;;人工智能素养
基金资助：国家社科基金教育学2024年重大项目“技术维度的教育变革史研究”(项目编号：VCA240010)阶段性研究成果
