来源：期刊VIP网 时间：
作者：黄强;江星星;刘颉;朱忠奎;
单位：苏州大学轨道交通学院;华中科技大学土木与水利工程学院;
摘要：针对传统数据融合构建的轴承退化状态表征指标易受噪声影响，存在波动和难以兼顾轴承退化状态的全局结构和局部结构等问题，提出了基于一致流形近似与投影的轴承退化状态表征的融合健康指标构建方法。首先，分别在时、频域内计算轴承退化状态表征指标，构建原始高维退化趋势特征集；然后，建立退化状态敏感特征筛选准则，从高维特征集中筛选出较好表征轴承退化状态的特征指标；最后，引入一致流形近似与投影算法和指数加权滑动平均对筛选出的敏感特征进行融合与平滑，构建轴承退化状态表征指标。通过两组全寿命轴承振动数据对所提方法进行验证，结果表明，与单一指标以及传统的指标融合构建方法相比，该方法可以克服单一指标表征能力有限和传统指标融合方法能力不够全面等缺点，能有效提高轴承健康指标的单调性与趋势性，以准确表征轴承的退化状态。
关键词：轴承退化状态;;特征融合;;流形学习;;健康指标
基金资助：国家自然科学基金—脊线优化与多尺度稀疏融合的转速大波动工况轴承故障诊断研究（51705349）;; 基于非凸正则化稀疏表示的轮对轴承服役性能评估方法研究（51875376）
