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作者：翁卫兵;李晋暘;吴坚;李苏建;
单位：浙江科技学院机械与能源工程学院;北京科技大学机械工程学院;
摘要：针对可修备件多级库存的METRIC模型边际优化算法效果不高问题，提出了一种改进粒子群算法来求解模型。在分析可修备件供应保障过程的基础上，建立了METRIC模型，以保障费用最低为优化目标，以系统可用度为约束条件，用改进的粒子群算法寻找备件在各级仓库间的最优分配方案。改进的粒子群算法对惯性权重和学习因子进行了动态调整，并加入罚函数提高了算法收敛速度和寻优结果，最后通过算例分析对比了边际优化算法。结果表明，改进的粒子群算法对比边际优化算法，在同样的可用度约束下，保障费用降低了5.8%，在解决装备可修备件多级库存优化中具有一定的优越性。
关键词：可修备件;;多级库存;;METRIC模型;;库存优化
基金资助：国家重点研发计划（2017YFC0806303）
