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作者:余阿东;
单位:信阳职业技术学院汽车与机电工程学院;
摘要:针对复杂产品生产调度协同性不足问题,提出一种基于关键链的多产品人工智能生产调度模式。结合复杂产品时序约束特点,以最小产品拖期和在制品库存为优化目标,搭建了基于关键链的多产品项目人工智能生产调度优化模型,基于遗传算法与模拟退火算法,设计了遗传退火算法(GA-SA)对多产品项目人工智能生产调度优化模型求解,并以某重型机械企业生产的矿渣立磨为例验证了优化模型和智能算法的有效性,实现了复杂产品生产调度精益性和智能性目标,研究结果表明:采用GA-SA+关键链调度方法,产品可以做到准时交付且在制品库存减少24%。
关键词:关键链;;复杂产品;;生产调度;;遗传退火算法;;人工智能
基金资助:河南省哲学社会科学规划项目(2021BJJ082)