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作者：吴震;李欢;王涛;
单位：重庆工商职业学院智能制造与汽车学院;重庆移通学院智能工程学院;西南交通大学牵引动力国家重点实验室;
摘要：针对强噪声背景下滚动轴承故障特征提取困难且VMD算法相关参数的确定过于依赖先验知识的问题，提出了改进VMD算法。该算法的核心首先是提出频谱趋势算法用于寻找共振频带边界从而确定频带的数量k和各个频带的带宽，然后根据取值方式预估各个频带对应的惩罚因子，最后将确定参数代入VMD算法中分析分解结果。通过仿真信号和试验信号验证，该方法可以较为准确的确定频带数量和初始惩罚因子，提升了VMD算法的准确性和自适应性。
关键词：故障诊断;;滚动轴承;;变分模态分解;;频谱趋势;;惩罚因子
基金资助：重庆市教育委员会科学技术研究重点项目（KJZD-K202004001）
