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作者:刘晓红;白金铭;林琳;宫正洁;贾晓宇;范梅贞;
单位:北华大学附属医院超声医学科;北华大学附属医院神经内科;
摘要:目的 探讨颈部血管超声联合颅内血管超声对脑小血管病(CSVD)的诊断价值及其列线图预测模型构建。方法 选取133例住院患者,根据头部磁共振成像结果分为CSVD组(63例)与对照组(70例)。收集患者临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选CSVD的独立危险因素,并构建列线图预测模型。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线对模型的区分度、准确度及临床实用性进行内部验证。结果 单因素分析结果显示,糖尿病史、吸烟史、三酰甘油、颈动脉内膜中层厚度(IMT)、斑块特性、颈部及颅内动脉狭窄程度与CSVD发生相关(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,糖尿病史、吸烟史、三酰甘油、斑块形成、高风险斑块、颈部血管重度狭窄或闭塞、颅内动脉重度狭窄或闭塞是CSVD的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,糖尿病史、吸烟史、三酰甘油、斑块形成、高风险斑块、颈部血管重度狭窄或闭塞、颅内动脉重度狭窄或闭塞的曲线下面积(AUC)分别为0.611、0.602、0.736、0.846、0.758、0.767、0.886,联合预测概率的AUC为0.967、敏感度0.873,特异性0.971。校准曲线显示预测概率与实际观测值基本一致;决策曲线分析表明该列线图具有良好的临床净获益。结论 颈部联合颅内血管超声对CSVD具有一定诊断价值,基于此建立的预测模型效能优异、实用性强,可为CSVD的早期筛查提供经济、便捷的手段。
关键词:脑小血管病;;超声检查;;颈动脉;;颅内动脉
基金资助:吉林省教育厅项目(JJKH20200064KJ)