来源：期刊VIP网 时间：
作者：张燕;郭俊杰;
单位：南阳理工学院智能制造学院;
摘要：针对传统方法对车轴异常噪声检测存在准确率低的问题，提出了一种基于最大自相关峰度反褶积的车轴异常噪声评价方法。首先对车轴噪声进行主观评价，明确了齿轮啮合频率脉冲是造成车轴异响的主要原因，然后对周期脉冲特征的车轴振动信号进行反褶积，通过仿真和实验测试结果表明，所提出的最大自相关峰度反褶积（MACKD）比最大相关峰度反褶积（MCKD）和最小熵反褶积（MED）更有效。在此基础上构建了脉冲自相关峰度指数（IACK），并将其用于量化车轴的异常噪声检测。结果表明，所提出的指标与主观评价结果的相关性大于0.9，表明该方法能够较好地识别车轴的噪声。
关键词：噪声检测;;反褶积;;自相关峰度;;最小熵反褶积
基金资助：河南省科技攻关项目（22102210206）—基于SAW声表面波技术的新型高压隔离开关应力和温度在线监测系统研究
