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作者：孙筠;李晨雨;
单位：湖北第二师范学院物理与机电工程学院;武汉工程大学机电工程学院;
摘要：风力发电机组齿轮箱滚动轴的轴承温度升高，会导致接触应力增大，而增大的接触应力加剧了轴承磨损和发热，使温度继续升高，这种恶性循环会加速轴承的退化过程，使得相关以实用时间为基础的时域特征出现非线性。当前方法单纯依靠时域特征完成预测，缺少频域特征参与，弊端明显。为解决这一问题，设计一种风力发电机组齿轮箱滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法先分析风力发电机组齿轮箱滚动轴承故障机理，以此为基础，选取相对有效值、相对峭度、能量熵等时频域指标作为退化特征因子，然后，进行退化特征因子数据采集，基于主成分分析法、弗雷歇距离函数、加权融合法完成综合退化特征指标提取；最后，联合灰色系统理论，基于综合退化特征指标构建滚动轴承特征时间变化序列，完成剩余寿命预测函数设计，利用最小二乘方法估计函数的变量参数，实现轴承剩余寿命精准预测。实验结果表明：利用该方法开展剩余寿命预测时，预测效果好、精度高。
关键词：风力发电机组;;齿轮箱;;轴承退化特征;;剩余寿命预测;;灰色预测模型
基金资助：湖北本科高校省级教学改革研究项目—新工科背景下智能制造产业学院“四四三”人才培养新模式的探索与实践（2023492）
