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作者：彭宇浩;任天平;郭帅;李保强;
单位：郑州大学机械与动力工程学院;机械工业第六设计研究院有限公司;
摘要：砂芯表干炉具有时变性、非线性严重等特点。针对表干炉采用传统PID控制热风温度时存在的参数无法自适应调整，热风温度波动范围大，控制稳定性差等问题，提出了一种基于改进粒子群算法（IPSO）的BP神经网络（BPNN）自整定PID控制方法。通过引入非线性时变的惯性权值与学习因子对粒子群算法进行改进，利用IPSO算法对BPNN进行离线优化，再由BPNN对PID参数进行在线调整。同时对表干炉燃烧装置进行了设计，采用OPC UA统一架构对控制系统硬件进行了设计。仿真结果表明，IPSO-BPNN-PID控制具有更好的适应性、鲁棒性。试验结果表明，系统采用IPSOBPNN-PID控制时，热风温度误差在±0.6℃范围内，热风温度误差更小，控制稳定性更好。
关键词：砂芯表干炉;;热风温度;;改进的粒子群算法;;BP神经网络;;OPC UA
基金资助：河南省高等学校重点科研项目（19B460012）
