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作者：徐大洲;张树贤;
单位：连云港市第一人民医院消化内科;
摘要：目的 探讨联合miR-27a、胃蛋白酶原(PG)Ⅰ/PGⅡ(PGR)、环氧化酶(COX)-1构建老年慢性胃炎患者预后的列线图预测模型。方法 选取老年慢性胃炎患者94例为慢性胃炎组，健康志愿者47例为对照组。抽取两组空腹外周静脉血，离心收集血清，逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)检测血清miR-27a表达；全自动生化分析仪检测血清PGⅠ、PGⅡ水平，计算PGR;酶联免疫吸附试验检测血清COX-1浓度。根据胃黏膜组织病理活检结果，将患者分为慢性萎缩性胃炎组43例，非萎缩性胃炎组(正常或非萎缩性胃炎黏膜)51例。根据纳入本研究后1年内随访情况将患者分为预后不良和预后良好。结果 慢性胃炎组miR-27a、PGR低于对照组，COX-1水平高于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示，老年慢性胃炎患者miR-27a水平与PGR呈正相关，与COX-1呈负相关(P<0.05)。慢性萎缩性胃炎组miR-27a、PGR低于非萎缩性胃炎组，COX-1水平高于非萎缩性胃炎组，差异有统计学意义(P<0.05)。预后不良组miR-27a、PGR低于预后良好组，COX-1水平高于预后良好组，差异有统计学意义(P<0.05)。Cox比例风险模型分析显示，miR-27a、PGR、COX-1是老年慢性胃炎患者预后的独立影响因素，并使用R语言构建患者预后的列线图预测模型。通过Bootstrap重复抽样法评估结果显示，该预测模型的区分效能表现出色，一致性指数达0.920,趋近于理论最优值。通过受试者工作特征曲线下面积验证，该模型的判别准确率达0.979,具有可靠的预测能力。通过决策曲线分析法证实，该预测模型在评估患者不良预后风险时能够有效提升临床净获益。结论 miR-27a、PGR、COX-1与老年慢性胃炎患者病变程度和预后相关，联合构建的列线图预测模型具有较高的临床应用价值。
关键词：慢性胃炎;;miR-27a;;胃蛋白酶原(PG)Ⅰ/PGⅡ(PGR);;环氧化酶(COX)-1;;预后
基金资助：江苏省卫生健康委医学科研项目(ZDB2020013)
