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作者：张筱睿;李涛;石博文;詹欢;
单位：大连理工大学机械学院;
摘要：金属激光熔覆层质量和激光熔池状态联系密切，根据激光熔覆过程中熔池视觉特征对熔池状态进行在线监测，进而实现熔覆层稀释率大小在线识别对金属激光熔覆过程在线监测具有重要意义。为了实现激光熔覆层稀释率大小的在线监测，提出了一种融合注意力机制的ResNet熔覆层稀释率识别模型。首先根据试验结果探究了激光熔覆工艺参数对稀释率的影响，其次根据同轴相机采集到的熔池图像，建立模型的训练集和测试集，并构建了融合注意力机制的ResNet激光熔覆层稀释率识别模型，并对比研究了注意力机制对熔覆层识别准确率的影响。结果表明：注意力机制显著提高了模型识别准确率，使准确率从92.97%提高到了94.02%。
关键词：激光熔覆;;稀释率;;混合注意力机制;;ResNet;;图像识别;;熔池
基金资助：国家自然科学基金（51975099）
