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作者：唐宇;黄海龙;娄玲玉;冯殿义;
单位：辽宁工业大学机械工程与自动化学院;
摘要：针对变压器油生产过程中，调和釜温度控制响应慢、适应性差的问题，提出了一种将现代智能算法与传统控制算法相融合的温度调控方法。基于生产工艺分析，构建硬件控制系统，运用顺序编程配合重复部件程序模块化调用的编写方式搭建闭环控制系统软件架构。结合釜内温度环境非线性、时变性和滞后性等特点，运用传统比例-积分-微分控制算法建立调和釜温度控制基本模型，并融合现代误差逆传播（BP神经网络）算法获取最优控制参数，实现调和釜温度准确自适应控制。基于此，改变控制模型参数并构建干扰项，对传统控制算法和融合误差逆传播的智能控制算法进行对比仿真分析，结果表明：融合先进误差逆传播控制算法使温度调整响应时间缩短了（30～50）%；超调量幅值变化降低了（60～66.7）%，且有很好的抗干扰能力和鲁棒性，为变压器油生产中调和釜温度自适应控制提供了理论支撑。
关键词：变压器油;;调和釜;;温度控制;;误差逆传播算法
基金资助：辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目（JQL201915404）
