来源：期刊VIP网 时间：
作者：马雪峰;孙永厚;刘夫云;叶明松;
单位：桂林电子科技大学机电工程学院;东风柳州汽车有限公司;
摘要：准确高效的识别驾驶室惯性参数在汽车制造领域中有着重要的意义，质量线法因其识别精度高、抗噪稳定性好的特点，在惯性参数识别领域中有着广泛的应用。质量线法常采用算术平均法处理频响函数在质量线频段的幅值参数，其幅值参数的波动和峰值误差会影响惯性参数的识别精度。为降低误差影响，采用了一种加权的K-均值聚类算法对质量线频段的参数处理方法进行优化。以某型号商用车驾驶室为研究对象，采用MPC转动惯量平台、质量线法和这里方法，分别获取驾驶室的惯性参数并对比识别结果。研究结果表明：以MPC转动惯量平台的识别结果为标准值，对比质量线法，采用这里方法识别质心坐标的最大相对误差不超过3.16%，降幅1.65%；转动惯量的最大相对误差为5.91%，降幅3.31%；惯性积的最大相对误差不超过4.06%，降幅4.77%，该算法具有较好的工程应用价值。
关键词：模态试验;;惯性参数;;质量线;;K-均值聚类;;驾驶室
基金资助：广西新能源物流商用车协同创新研发及成果转化应用（AA18242036）;; 桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目（2021YCXS005）
