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作者：童辛迪;姚红伟;张志强;王守诚;
单位：新乡职业技术学院电子信息系;河南科技大学电子信息工程学院;河南英科传感技术有限公司;
摘要：为了提高柱塞泵初期故障效率，提出了一种基于变分模态分解特征能量重构法（VMD）多尺度散布熵（PMDE）的柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法。依次分析了柱塞泵在正常状态与滑靴端面磨损为0.1、0.2、0.3mm状态下的情况。研究结果表明：逐渐延长时间尺度后，形成了更有序的粗粒化序列并减小了计算复杂程度，各状态PMDE下降，降低了差异性。增大故障程度后，发生了PMDE值不断降低，可以检测出更加明显的变化特征，对各类状态都能够达到良好区分的效果。VMDPMDE方法分类达到了98.30%的准确率，比PMDE的准确率提升18.7%，相对SVM在分类速度和精度上具有更明显的优势。该研究对提高柱塞泵微弱故障信号提前预判具有很好的指导意义，可以推广到其他机械传动设备上。
关键词：柱塞泵;;磨损振动;;信号提取;;故障诊断
基金资助：河南省社科普及规划项目（2019-0642）
