来源：期刊VIP网 时间：
作者：孙一平;陶猛;
单位：贵州开放大学航空学院;贵州大学机械工程学院;
摘要：为了快速获得兼具宽频、高效吸声性能的粘弹性空腔吸声覆盖层材料参数，研究了一种基于深度学习模型的高效优化设计方法。首先，应用商业软件COMSOL计算了正入射的吸声层反射系数，并利用有限元方法生成了数据集；然后，基于深度学习算法训练一种全连接人工神经网络，根据期望的宽频高效吸声目标，通过神经网络测试获得了吸声层材料参数的优化结果；最后，将深度学习与传统方法在设计效率等方面进行了比较。结果表明：应用深度学习对吸声覆盖层材料参数反向优化设计，2kHz到5kHz的平均吸声系数为0.8；基于深度学习端到端的学习能力，设计效率提升了100倍，节约了设计的时间和经济成本。
关键词：吸声覆盖层;;材料参数;;深度学习;;优化
基金资助：国家自然科学基金（51765008）;; 贵州省高层次创新型人才培养项目（黔科合平台人才[2016]4033）;; 贵州省科学技术基金（黔科合基础[2020]1Z048）
