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作者：闫旭辉;武文革;邓诗俊;
单位：临汾职业技术学院机电系;中北大学机械工程学院;湖南铁道职业技术学院;
摘要：针对往复压缩机轴承故障诊断识别准确率不高，故障特征信息耦合等问题，提出了基于改进MSE和优化BTSVM的故障诊断新方法。鉴于多尺度样本熵算法在冗余计算与特征提取效率方面存在的局限性，本研究深入剖析其多尺度处理策略与样本熵计算流程，针对性地实施了优化措施。由此，本文提出了改进多尺度样本熵算法（IMSE），旨在显著提升算法的计算效率与特征提取精度。其次，针对传统纠错码无法确定码长及最优排列顺序这两方面的不足，将Hadamard矩阵应用于纠错码，提出一种基于Hadamard纠错码结合二叉树支持向量机（BTSVM）的故障识别方法。最后，将两种改进方法进行混合应用于往复压缩机故障诊断中，结果表明，本方法不但提高了故障诊断的准确率，还极大地加快了故障诊断的计算速度。
关键词：往复压缩机;;改进多尺度样本熵算法;;纠错码;;二叉树支持向量机;;故障诊断
基金资助：山西省职业教育教学改革与实践研究项目（202303076）
