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作者：陈参;张利华;万里瑞;孙志娟;
单位：河南开放大学机电工程与智能制造学院;河南省工业生产信息化系统工程研究中心;上海工程技术大学高等职业技术学院;国家开放大学理工学院;
摘要：为了提高RV减速器的诊断稳定性，提出了一种人工蜂群算法（ABC）改进连续隐马尔科夫模型（CHMM）方法，克服不同初值引起的训练结果变化，提升了模型的稳定性。研究结果表明：在系统出现故障的情况下会引起特定频段发生能量突变情况，频带能量内存在明显的故障数据。优化模型相对CHMM模型获得了更大的输出概率，限制了故障分类过程。此类样本参数与错误分类诊断结果点共有7个，达到87.6%的准确率。优化模型准确率平均接近99%。该研究最终达到高效诊断RV减速器故障的状态，对提高同类传动系统的故障诊断效率具有很好的实际指导意义。
关键词：故障诊断;;RV减速器;;连续隐马尔科夫模型;;人工蜂群算法
基金资助：国家开放大学科研课题(Y24F00118);; 河南省科技攻关课题(222102240008)
