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作者：王一;杜岩;董光林;马钲东;
单位：华北理工大学电气工程学院;唐山市金属构件产线智能化技术创新中心;
摘要：针对空调压缩机滑片在计数过程中出现的重叠、粘连等导致滑片计数不准确的问题，这里在Faster R-CNN算法的基础上，对其里面的网络结构做了一定的调整，并改进了一些算法。首先采用ResNet50网络作为特征提取网络，引入的残差模块通过增加网络的深度对模型进行优化；其次采用DT-NMS（双阈值-非极大值抑制算法）代替比较常用的单阈值-非极大值抑制算法，可以进一步解决单阈值中漏检问题，以提高重叠度高的滑片的被检测率；最后采用ROI Align池化方法代替ROI Pooling，取消了量化操作的过程，有助于提高检测的精度；改进后的平均精度值为91.97%。
关键词：加速区域卷积神经网络;;ResNet50网络;;双阈值-非极大值抑制算法;;感兴趣区域池化
基金资助：唐山市科技计划项目—工业机器人智能视觉感知与位姿控制关键技术（21130212C）;; 河北省高等学校科学技术研究项目“融合深度学习的工业机器人视觉测量与引导技术”（ZD2022114）
