来源：期刊VIP网 时间：
作者：杨硕;赵明;周金满;薛强;
单位：天津科技大学机械工程学院;天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控重点实验室;
摘要：为了分析裂纹参数对航空发动机叶片振动特性的影响规律、探究利用BP神经网络进行叶片裂纹参数识别的可行性，建立含裂纹叶片几何模型和有限元模型对不同裂纹长度和裂纹高度的叶片模型进行数值模拟并编制BP神经网络程序，基于裂纹叶片振动特性分析结果和BP神经网络理论，对叶片裂纹参数识别进行研究。神经网络的输入为含裂纹叶片的前15阶模态固有频率，输出为裂纹长度和裂纹高度。结果显示，随着裂纹高度的变化，叶片固有频率变化规律更为复杂，而随着裂纹长度的增加，叶片固有频率均呈降低趋势；使用BP神经网络对叶片模型裂纹相对长度进行预测的效果优于对裂纹相对高度的预测效果；改变神经网络的学习率对裂纹长度预测结果影响较小，而对于裂纹位置预测有较大影响，利用BP神经网络进行叶片裂纹参数识别具有一定可行性。
关键词：固有频率;;神经网络;;航空发动机;;叶片;;裂纹
基金资助：天津市自然科学基金（18JCQNJC75300）
