来源：期刊VIP网 时间：
作者：吴绍锋;强华;张欣;白云娇;武时会;
单位：重庆人文科技学院机电与信息工程学院;西南大学工程技术学院;
摘要：[目的]优化南瓜热风—真空联合干燥最佳工艺参数。[方法]对南瓜进行热风干燥、真空干燥及热风—真空联合干燥试验，以单位能耗、复水比及色差为评价指标，对比其干燥特性，以BP神经网络模型结合遗传算法，基于熵权结合加权评分法对南瓜热风—真空联合干燥进行多目标综合优化。[结果]同等条件下，热风干燥效率最高；当干燥温度为55℃,含水率转换点为30%时，联合干燥时间比真空干燥缩短了52.63%;真空干燥单位能耗最低；热风干燥的复水性能最差；真空干燥的色泽最好；结合BP神经网络模型的遗传算法得到最优干燥参数为热风干燥温度65℃,转换点含水率50%,真空干燥温度56.050 9℃,此时单位能耗、复水比和色差值与验证实验值的平均相对误差分别为2.5%,5.53%,4.84%,均<6%。[结论]南瓜热风—真空联合干燥兼具热风干燥和真空干燥的优点，且结合BP神经网络遗传算法模型可以优化其工艺参数。
关键词：南瓜;;联合干燥;;热风干燥;;真空干燥;;遗传算法;;熵权法
基金资助：重庆人文科技学院项目(编号：CRKZK2023002);; 重庆市教委科学技术研究重点项目(编号：KJZD-K202201801);; 重庆市高等教育教学改革研究项目(编号：223441)
