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作者：李参;樊啟洲;
单位：华中农业大学工学院;漯河食品职业学院汽车工程系;
摘要：为了提高电动汽车锂电池容量及剩余寿命评估，以SVM训练集对电池容量进行初期估计，根据最大化二次瑞利熵选择最佳支持向量，同时以Box-Cox变换方法来提升特征参数和估计结果的相关度，能够准确估算出电池容量与剩余寿命。研究结果表明：利用这里特征提取的方式获得的电池特征参数形成了跟容量曲线良好的一致性。特征参数和电池容量之间达到了0.994的相关程度，这里模型能够更加准确反馈电池容量的再生状态。不管设定何种电压间隔，利用该方法都可以获得理想结果。进行电池性能参数估算时，以60mV得到的特征参数都获得了优异估计结果。利用预测模型准确判断电池容量退化情况，实现剩余寿命的精确预测，从而完成两种电池指标的可靠评估。该研究对提高电动汽车锂电池的使用效率具有很好的理论支撑价值。
关键词：锂电池;;电池容量;;剩余使用寿命;;Box-Cox变换
基金资助：河南省高等学校重点科研项目—新能源汽车电池组散热关键技术研究（22B580005）
