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作者：褚新建;何丹;张伏;张军;
单位：新疆科技学院信息科学与工程学院;河南科技大学农业装备工程学院;杭州仪迈科技有限公司;
摘要：视觉传感器在机械测控领域的应用越来越频繁，光学玻璃作为一种常见传感器常用脆性材料，其表面的加工质量对检测精度影响很大。选择光学玻璃作为脆性材料试样，采取往复的形式进行划痕，重点分析划痕次数和深度间的具体关联。以前后试样接触区曲率半径的递推关系为基础，提出一种基于弹性模量修正的的纳米划痕深度预测模型。经过实验结果和预测结果的比较分析，对此模型的有效性进行验证。研究结果表明：伴随划痕次数增长，与针尖接触的玻璃外表有着更为细致结构，模量会随着划痕次数增长而逐渐增加。不管载荷是高是低，在低道次划痕下模量将会发生显著的改变。当弹性模量通过优化以后，实验数据与理论曲线极其接近，可实现对各种载荷情形下数道划痕深度的有效预测。该研究可以高效率提高传感器的检测精度，提高机械测控效率。
关键词：纳米划痕;;预测模型;;模量修正;;脆性材料
基金资助：教育部产学合作协同育人项目(231100751204311);教育部高教司产学合作协同育人项目(201801047029)
