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作者：刘树良;陈涛;张毅;郑凯;
单位：重庆邮电大学先进制造工程学院;武汉理工大学机电工程学院;
摘要：碳纤维复合材料（CFRP）因其自身优点，在航空航天等领域需求甚广。为了获取更好的加工表面质量，降低工件表面粗糙度值，这里通过分析纵扭超声振动磨削方式下各加工参数对其表面粗糙度的影响，探讨CFRP零部件的高效高精度加工工艺。选取主轴转速、切削深度、进给速度和工具粒度为预测输入参数，并基于自适应模糊神经推理系统（ANFIS），建立CFRP纵扭超声振动磨削表面粗糙度预测模型，通过试验测量结果验证该模型的平均预测精度为78.14%。该预测模型为CFRP纵扭超声振动磨削工艺优化提供参考。
关键词：碳纤维复合材料;;纵扭超声振动磨削;;表面粗糙度;;ANFIS
基金资助：重庆市自然科学基金（基础研究与前沿探索专项）面上项目（cstc2019jcyj-msxmX0559）;; 重庆市教委科学技术研究计划项目（KJQN20200613）
