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作者：黄燕;张小女;杨裴裴;刘磊;
单位：郑州工商学院信息工程学院;电子科技大学;
摘要：在曲面机械零件切削加工中，加工精度与表面质量等目标切削参数的约束之间相互关联又相互制约，使得传统的遗传算法求解过程很难在多个目标之间找到最优的平衡，导致零件切削路径增加、能耗上升。对此，提出改进遗传算法的曲面机械零件切削参数优化方法，首先建立曲面机械零件切削的变形误差函数和粗糙度函数，并联合两者构造综合目标函数，以切削力相对稳定为目标优化切削参数。然后，设定主轴转速、进给速度、表面质量、切削功率、最大切削力等约束条件。最后，改进遗传算法通过实数编码直接对应曲面机械零件切削参数，采用自适应交叉和变异率动态调整最优切削参数搜索策略，从而有效解决曲面机械零件切削加工中多目标平衡、切削路径增加和能耗上升等问题。实验结果表明，所提方法的曲面轮廓度较小、切削路径总长度较短、切削总能耗较低。
关键词：曲面机械零件;;切削参数优化;;遗传算法;;正交设计;;轮盘赌法
基金资助：2024年度开封市哲学社会科学规划调研课题(ZXSKGH-2024-2693)
