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作者：王昕灿;陈佳玲;孙伟明;郁奕陈;
单位：江苏航运职业技术学院交通工程学院;南京林业大学汽车与交通工程学院;
摘要：为进一步提升电池SOC和SOH估算精确度，提出一种考虑迟滞特性、基于双卡尔曼滤波算法的SOC和SOH联合估算模型。设计电池迟滞特性试验，对迟滞主回路特性和迟滞次回路特性展开研究，分析得由迟滞特性引起的SOC估算误差最大高达40%。建立迟滞次回路趋近阶段曲线模型经验公式，模型拟合数据与试验数据最大误差为3%，符合工程应用。利用最小二乘法对二阶RC等效电路模型参数进行辨识，模型输出电压与试验电压最大误差为6mV。建立双扩展卡尔曼滤波估算模型，实现电池SOC与参数向量θ间的交替更新，利用SOH计算公式实现SOC和SOH的联合估算。研究表明，考虑迟滞特性的电池SOC估算精度大幅度提高，SOH估算具有良好的跟踪效果。
关键词：迟滞特性;;OCV-SOC;;SOH估算;;双扩展卡尔曼滤波
基金资助：2022年江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目（22KJB580003）;; 江苏省高校青蓝工程骨干教师基金项目（2023）
