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作者：郭宇航;李剑;宁一瑾;孙浩冉;王琢;陈天明;王博媛;王昕晔;
单位：长春中医药大学临床医学院;长春中医药大学附属医院伦理委员会办公室;长春中医药大学管理学院;
摘要：目的 分析不同血压状态(血压偏低、正常、正常高值、高血压)老年人群的心率变异性(HRV)特征，并应用LASSO回归模型识别关键影响因素，提出精准干预策略。方法 采用整群抽样法，于长春市选取239名符合标准的老年人。使用DHD-6000 HRV分析仪采集HRV频域指标，YXY-6电子血压仪精确测量血压。应用健康风险评估问卷、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、主观认知下降自测卷(SCD-Q9)、广泛性焦虑障碍(GAD-7)量表、抑郁自评量表(PHQ-9)收集行为心理及健康信息。应用LASSO回归进行高维变量筛选，识别HRV的潜在预测因子，随后应用多元线性回归确认其独立影响及统计学意义。结果 该人群中血压偏低12人(5.0%)、正常血压121人(50.6%)、正常高值血压86人(36.0%)、高血压20人(8.4%);总功率(TP)偏低检出率为30.5%,表明其整体自主神经调节功能存在不足。LASSO回归有效筛选出关键变量，多元线性回归进一步证实：年龄、血压、血脂、饮酒习惯及运动频率是该老年人群HRV的显著影响因素(P<0.05)。与血压正常者相比，正常高值血压和高血压老年人自主神经系统活性和调节功能明显下降(P<0.05)。结论 老年人HRV受血压、血脂、年龄、饮酒及运动等多重因素复杂交互影响。血压升高(包括正常高值)是自主神经功能减弱的明确信号。建议采取综合措施，包括制定个性化运动处方、改善生活方式、严格控制血压血脂水平，以优化自主神经功能，预防心血管并发症。
关键词：心率变异性;;血压;;LASSO回归
基金资助：吉林省科技发展计划项目(20220203117SF)
