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作者：苏维强;任鹏飞;丁淑婷;张震;潘佳妮;狄雪;张鑫;孔雨佳;薄其付;
单位：山东第二医科大学公共卫生学院;山东第二医科大学第一附属医院肿瘤科;山东第二医科大学附属医院肿瘤科;
摘要：目的 探讨Fine-Gray竞争风险模型在老年胃癌患者预后分析中的应用。方法 收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2011～2015年确诊的60岁及以上的胃癌患者，以癌症的特异性生存(CSS)率为关注点，通过Fine-Gray竞争风险模型的单因素及多因素分析构建预后预测模型，绘制列线图。结果 纳入的6 602例老年胃癌患者中4 306例死亡，其中3 493例死于胃癌。训练集中1、3、5年累积CSS率分别为71.15%、46.98%和29.56%。训练集1、3和5年CSS率的曲线下面积(AUC)分别为0.842(0.830,0.855)、0.853(0.842,0.864)和0.848(0.837,0.860),验证集中分别为0.844(0.826,0.862)、0.858(0.842,0.875)和0.847(0.829,0.865)。校准曲线显示，无论训练集还是验证集，CSS率预测模型中预测概率与实际概率基本一致，C-index均分布在0.775～0.810。多因素分析显示，年龄、性别、种族、肿瘤分级、原发肿瘤数量、T分期、N分期、M分期、组织学类型、原发部位、肿瘤直径、化疗、原发灶手术、淋巴结手术为老年胃癌患者特异性死亡的独立预后因素(P<0.05)。结论 Fine-Gray竞争风险模型能有效识别老年胃癌患者的特异性预后影响因素，为个性化治疗决策制定提供理论依据。
关键词：竞争风险模型;;胃癌;;预后因素;;特异性生存
基金资助：国家自然科学基金(82003560);; 山东省自然科学基金(ZR2020MH340);; 山东省教育厅教改项目(M2021174,M2021327)
