来源：期刊VIP网 时间：
作者：刘素娇;卢明星;王春芳;赵梓枫;刘怡;
单位：河南护理职业学院;河南科技大学;河南农业大学;
摘要：目的:有效提升机器视觉技术对红富士苹果外观品质分级的准确率。方法:建立不同外观品质等级的红富士苹果图像数据库，通过对数据库图像进行图像增强预处理，以提高模型训练效果和泛化能力。构造改进鲸鱼优化CNN模型，采用加权灰色关联度法压缩CNN卷积规模，以降低特征间的冗余度干扰和提高模型的运算速度；利用改进的鲸鱼优化算法对模型超参数进行优化配置，以降低超参数配置不当对模型分级结果的影响。结果:试验所提分级方法准确率更高，分级精确度、灵敏度分别提高了2.05%,2.46%。结论:试验方法能够有效实现对红富士苹果的外观分级。
关键词：苹果;;分级;;深度学习;;机器视觉;;准确率
基金资助：河南省教育厅高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(编号：2016GGJS-285)
