来源：期刊VIP网 时间：
作者：韩雪;张磊;赵雅菲;王聪;
单位：徐州开放大学;河南师范大学;开封大学;江苏理工学院;
摘要：目的:提高香蕉成熟度的判别准确率。方法:基于卷积神经网络和极限梯度提升算法建立香蕉成熟度的判别方法。先通过卷积神经网络提取香蕉图像特征，并采用全连接层网络和线性判别分析方法精简香蕉图像特征；通过贝叶斯优化算法优化极限梯度提升算法超参数；将简化后的香蕉图像特征输入极限梯度提升算法，通过极限梯度提升算法对香蕉成熟度进行判别。结果:所提方法对香蕉成熟度的判别准确度为91.25%;与已有方法相比，所提方法对小数据量香蕉的成熟度判别准确率明显提高。结论:该方法可实现被测香蕉成熟度的准确判别，有助于仓库经理、出口商实时监测香蕉的成熟度状况。
关键词：香蕉;;成熟度判别;;卷积神经网络;;极限梯度提升算法;;小数据量
基金资助：江苏省教育研究课题(编号：XHYBLX2023285);; 江苏开放大学“十四五”科研规划课题(编号：2022KF007)
